СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ УСТРАНЕНИЯ ДИСБАЛАНСА КЛАССОВ ЭМОЦИЙ В ВИДЕОДАННЫХ ВЫРАЖЕНИЙ ЛИЦ
Аннотация:
Предмет исследования. Несбалансированность классов в наборах данных негативно влияет на системы машинной классификации, применяемые в таких приложениях искусственного интеллекта как медицинская диагностика заболеваний, обнаружение обмана и управление рисками. Эта проблема в наборах данных выражений лиц также ухудшает эффективность алгоритмов классификации. Метод. Рассмотрены основные подходы для уменьшения дисбаланса классов: методы повторной выборки и установление весов классам в зависимости от количества наблюдаемых образцов для каждого класса. Для локализации области лица в потоке кадров использован метод гистограммы направленных градиентов, и применена активная модель формы, которая обнаруживает координаты 68 ключевых ориентиров лица. C помощью координат ключевых ориентиров извлекаются информативные признаки, характеризующие динамику выражений лиц. Основные результаты. Результаты исследования показали, что предложенный подход извлечения визуальных признаков повышает точность распознавания эмоций по выражениям лиц. Рассмотренные методы уменьшения дисбаланса классов в наборе данных выражений лиц позволили повысить эффективность машинного классификатора, а также показали, что имеющийся дисбаланс классов в обучающем наборе оказывает значительное влияние на точность. Практическая значимость. Предложенный подход извлечения визуальных признаков может быть использован в автоматических системах распознавания эмоций человека по выражениям лиц, а анализ результатов применения методов уменьшения дисбаланса классов данных может быть полезен исследователям в области машинного обучения.
Ключевые слова:
Постоянный URL
Статьи в номере
- АНАЛИЗ ТЕХНОЛОГИЧНОСТИ ЛИНЗОВОЙ СИСТЕМЫ НА ЭТАПЕ ОПТИЧЕСКОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ(на англ. яз.)
- ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ПАРАМЕТРОВ ЛАЗЕРНОЙ ОБРАБОТКИ НА СПЕКТРАЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЕРЕБРОСОДЕРЖАЩИХ ПЛЕНОКДИОКСИДА ТИТАНА
- ПРОЕКТИРОВАНИЕ ОПТИЧЕСКОГО МОДУЛЯ ОЧКОВ ДОПОЛНЕННОЙ РЕАЛЬНОСТИ
- МЕТОДИКА И ЧАСТНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ КАЧЕСТВА ПОИСКА КЛЮЧЕВЫХ ТОЧЕК ПО МАТЕРИАЛАМ ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННОЙ АЭРОСЪЕМКИ
- ИССЛЕДОВАНИЕ ШЕРОХОВАТОСТИ БУМАГИ ИЗ ВТОРИЧНОГО СЫРЬЯ МЕТОДОМ АТОМНО-СИЛОВОЙ МИКРОСКОПИИ
- МЕТОД ВЫБОРА ГИПЕРПАРАМЕТРОВ В ЗАДАЧАХ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ СТОХАСТИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
- СИНТЕЗ ИЕРАРХИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПОТОКОВОЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ
- АНАЛИЗ РАБОТЫ ПРОТОКОЛА CSMA/CA В СРЕДЕ OMNET++ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ INET FRAMEWORK
- ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА УРОВНЕЙ ПРИСПОСОБЛЕННОСТИ ДЛЯ АНАЛИЗА ДИНАМИКИ РАБОТЫ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ
- МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ УПАКОВАННЫХ И ЗАШИФРОВАННЫХ ДАННЫХ ВО ВСТРОЕННОМ ПРОГРАММНОМ ОБЕСПЕЧЕНИИ
- МЕТОД ПОИСКА КЛОНОВ В ПРОГРАММНОМ КОДЕ
- КОНФИГУРИРУЕМЫЕ IOT-УСТРОЙСТВА НА ОСНОВЕ SOC-СИСТЕМ ESP8266 И ПРОТОКОЛА MQTT
- ПОМЕХОЗАЩИЩЕННОСТЬ БЕСПРОВОДНЫХ ПЕРСОНАЛЬНЫХ СЕТЕЙ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОГО ПРОИЗВОДСТВА
- МОДЕЛЬ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА КЛАСТЕРЕ КОМПЬЮТЕРОВ С ОГРАНИЧЕННЫМИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫМИ РЕСУРСАМИ
- ИССЛЕДОВАНИЕ ИСКАЖЕНИЙ ИСХОДНОГО ЦИФРОВОГО ОТПЕЧАТКА РЕАЛИЗАЦИЙ КЛИЕНТСКОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ В ПРОЦЕССЕ ЕГО ПЕРЕДАЧИ
- ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА K-СРЕДНИХ В ЗАДАЧЕ ОЦЕНКИ ХАРАКТЕРИСТИК ПРОЦЕССА ДЛЯ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЙ
- МОДЕЛЬ КОНСТРУКЦИИ МУЛЬТИСТРОЧНОГО ДИСПЛЕЯ БРАЙЛЯ
- ПРИМЕНЕНИЕ ЛАЗЕРНОГО ИЗЛУЧЕНИЯ ДЛЯ СТИМУЛЯЦИИ РОСТА РАСТЕНИЙ
- ВЫЯВЛЕНИЕ РИСКОВ НАРУШЕНИЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ КИБЕРФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ЦИФРОВЫХ СИГНАЛОВ